还有机会！都柏林城市大学2023年春季入学申请即将开启！
Editor：DCU中国办公室| Time：2022-10-17 |From：都柏林城市大学官方公众号
上篇为介绍了@梁宸赫同学的计算机硕士专业的就读初体验，本篇为大家介绍一下都柏林城市大学的工程与计算机学院。
工程与计算机学院目前拥有超过 1940 名在读学生，其中国际学生大约占35%，另有超过100名研究生。课程设置分为9个本科课程和10个研究生课程。教职团队拥有261名学者、技术和管理人员。该学院毕业生就业率全球排名第23位，也是爱尔兰第一位。
学院下属三个院系，分别为：计算机系、电子工程系和机械工程系。学院学术实力雄厚，平均每年发表296篇研究论文，是世界知名研究机构，拥有最先进的实验室、教室和技术。
工程与计算机学院主持或参与过多个大型研究中心，包括：INSIGHT（数据分析）、ADAPT、Entwine和I-Form。学院作为3SFI资助的研究培训中心的合作伙伴，支持了大约80-100名博士生在人工智能、机器学习和数字增强现实领域进行了为期 4 年的研究。
- ADAPT: 人工智能驱动数字内容技术
- I-Form：SFI先进制造研究中心
- Entwine：海量点云数据组织库
计算机系热门专业：
- 电子与计算机工程硕士（接受2023年春季入学）MEng in Electronic and Computer Engineering
- 电子与计算机技术硕士（接受2023年春季入学）MSc in Electronic and Computer Technology
- 计算机硕士MSc in Computing
DCU电子与计算机工程硕士、电子与计算机技术硕士课程接受2023年春季入学。都柏林城市大学2023年春季入学申请即将开启！想要申请的亲们可以早做准备哦~~
电子与计算机技术硕士（MSc in Electronic and Computer Technology）
专业代码：DC896(9月份)/DC895(1月份)
学费：€15，500/年 (2023)
学制：1年
1、申请要求
均分要求：H2.2及以上(985/211院校GPA75%:其他院校GPA75%~77%)电子/电气/计算机工程、应用物理、计算机科学或其他工程学科
语言要求：雅思6.5，小分不低于6.0 DET 110 （可配5周或10周语言课）
2、课程亮点
学制灵活，9月和1月均可入学。课程设置侧重干物联网，适合干该领域学士学位毕业生、现有 ICT 专业人员以及希望从相关学科跨专业的人员，以获得物联网技术和应用领域从业所需的技能。
学生需要完成 90 学分来获得学位，其中包含15学分的毕业设计。
3、就业前景
本专业毕业生多受雇于中小型公司和许多跨国公司，包括谷歌、英特尔、德州仪器(Texas Instruments)、IBM、捷豹路虎(JLR)和亚马逊。
电子与计算机工程硕士（MEng in Electronic and Computer Engineering）
课程代码：DC883 (9 月份） / DC891 (1 月份)
学费: €17,000
学制：一年
1、申请要求
均分要求：H2.2 及以上 (985/211 院校 GPA75%；其他院校 GPA75%~77%)
语言要求：雅思 6.5，小分不低于 6.0 DET 110
背景要求：电子/电气/计算机工程、应用物理、计算机科学或其他工程学科
2、课程特色
1、提供电子系统/电信工程和高新研究领域所需的关键技能
2、是都柏林城市大学的独家课程&王牌专业
3、30 学分的毕业设计，注重与行业接轨
4、模块化的课程架构，一共 6 个课程方向，给学生多种选择
5、入学时间灵活，每年有 1 月和 9 月两次入学机会
6、英特尔公司为优秀学生提供 3000 欧元奖学金（每年政策不固定，学生申请前需要咨询课程主管）
3、课程方向
纳米技术
未来网络技术
物联网
图像处理与分析
高级数据网络
半导体与等离子体技术（SPT）
4、课程结构
4个必修课程（每个 7.5 学分）+4 个学生自选选修课程（每个 7.5 学分）+毕业设计=90 学分
5、就业前景
毕业生多就职于行业内头部跨国公司，如谷歌、苹果、英特尔、IBM、埃森哲、甲骨文、亚马逊等。
计算机学硕士（MSc in Computing）
课程代码：DC836 学费：€18，000 （2023）
学制：一年
3门主修专业包括：
— 数据分析
— 人工智能
— 安全软件工程
1、录取要求
均分要求：H2.1 (985/211 院校 GPA75%；其他院校 GPA80%)
背景要求：计算机科学专业、计算机编程专业或计算机应用专业语言要求：雅思 6.5，小分不低于 6.0 DET 110
2、课程特色
该课程有数据分析、人工智能、和安全软件工程三个方向可以选择。DCU 是爱尔兰为数不多拥有人工智能方向硕士课程的大学。数据分析课程与 Insight、爱尔兰科学基金会数据分析中心和ADAPT（以人为中心的人工智能技术中心）均有合作。学生需要参与30学分的实习来获得学位。
3、课程介绍
专业 1-人工智能
人工智能领域就业市场对于具有高度专业化、多学科技能的毕业生有着强烈的需求。通过在一系列相关领域提供均衡发展的教学计划，本专业旨在满足市场所需的教育需求。
专业 2-安全软件工程
在这个数据使用率不断增加、计算无处不在的现代化时代，软件的安全性比以往任何时候都更加重要。本专业为高级软件工程技能奠定坚实的基础，适用于所有未来想从事构建和研究安全软件系统的学生。
专业 3-数据分析
本专业与业内领先机构合作，包括 Insight、爱尔兰科学基金会数据分析中心和 ADAPT 等。课程涵盖互联网、传感器网络、社交媒体和云计算等技术。
4、就业前景
我们的毕业生已经在包括谷歌 Google、Facebook、Hubspot、英特尔 Intel、苹果 Apple、亚马逊 Amazon、微软 Microsoft 等在内的领先公司取得了成功。
