DCU 科研聚焦:慢性瘙痒探索与 AI 医疗诊断革新
Editor:DCU中国办公室| Time:2025-03-19 |From:都柏林城市大学官方公众号
都柏林城市大学(DCU)有着雄厚的科研实力和卓越的学术水平。在过去几年里,始终将学术研究置于核心地位,持续投入海量资源,精心搭建起完备的科研支撑体系。
这一体系犹如强大的磁石,吸引了全球各地众多顶尖科研人才纷至沓来,汇聚于此,共同营造出浓厚且活跃的科研氛围。在这一优良环境中,DCU 硕果累累,一系列卓越的研究成果不断涌现,在多个关键领域为社会发展注入强劲动力,有力推动了学术前沿的拓展与进步。
其中孟景辉博士(Jianghui Meng)与王家福博士(Jiafu Wang)在探索慢性瘙痒这一衰弱病症的成因上取得了突破性成功,并获得了爱尔兰研究基金的175万欧元的资助,同时,亚历山德拉·米罗博士(Alessandra Mileo)也在可解释人工智能诊断方面的工作也获得了来自“未来前沿”计划的资金资助。
探索慢性瘙痒治疗新发现
孟景辉博士(Jianghui Meng)与王家福博士(Jiafu Wang)作为 DCU 科研团队的佼佼者,正全身心投入慢性瘙痒治疗方法的深入研究。慢性瘙痒是一种极具困扰性的病症,给全球众多人口的生活带来了极大的负面影响。
据相关数据显示,全球约 10% 至 20% 的人口饱受不同形式慢性瘙痒症的折磨,其中以顶部皮炎,即湿疹最为常见。慢性瘙痒症严重程度各异,但无一例外地严重限制了患者的生活质量,使其日常生活举步维艰。由于目前学界对其诱因的认知有限,患者不仅要承受身体上的痛苦,心理上也承受着巨大的压力。
孟景辉博士和王家福博士此前的研究已证实,瘙痒机制中存在独特的免疫感觉及皮肤信号通路与网络,并首次成功揭示了湿疹中瘙痒与大脑信号之间的关联。此次,他们的研究项目旨在进一步探寻慢性瘙痒的根源,全力研究针对性更强的治疗方案,为众多患者带来新的希望。
突破AI医疗诊断 “黑箱”,重塑诊断未来
亚历山德拉・米罗博士(Alessandra Mileo)在可解释人工智能诊断领域也取得了突破性进展,并成功获得 “未来前沿” 计划的资助。在当下医疗领域,人工智能正扮演着日益关键的角色。
米罗博士的研究专注于将人工智能技术深度应用于医疗诊断,特别是利用机器学习对扫描结果进行精准分类。她深刻认识到,在医疗实践中,不仅要确保人工智能技术的可行性,更重要的是要让临床医生能够透彻理解基于该技术得出的诊断结果。毕竟,医生和医疗专业人员肩负着向患者清晰解释诊断及医疗结果的重任。若人工智能辅助诊断结果连医务人员都难以理解,将会引发一系列严重的伦理及责任问题,即所谓的 “黑箱” 现象。
米罗博士的研究正是致力于打破这一 “黑箱”,力求推动人工智能在医疗诊断领域实现更安全、可靠、透明的应用,为医疗行业的智能化变革奠定坚实基础。
DCU 对学术研究的执着追求和大力支持,在这些杰出学者的研究成果中得以充分体现。学校也将秉持初心,持续深化科研投入,助力更多科研人员在各自领域深耕细作,为解决全球性难题、推动人类社会进步贡献更多智慧与力量。